1.课题组简介

第四次工业革命浪潮席卷全球，汽车工业新四化技术革命如火如荼。中国汽车产业已进入内涵式发展的稳健增长期，车型品质的提升已取代产能的增长成为发展的主流，这对汽车的噪声、振动和声振粗糙度（Noise, Vibration and Harshness，NVH）提出日益苛刻的要求，使得汽车NVH性能越来越受到重视，成为衡量汽车品质最重要的指标之一。

新葡的京集团网址36888新能源汽车振动噪声课题组，由马琮淦教授领导，围绕“电动化、智能化、网联化、共享化”，针对汽车NVH领域的前沿基础科学问题、行业共性痛点难题，结合人工智能和大数据，开展五个研究方向—新型电机本体设计，电机智能诊断与控制，车内声场智能控制，  三（多）合一电驱动系统故障的在线诊断，一体化电驱动系统振动噪声控制。学生“创造力”—创新能力培养是第四次教育革命中大学教育的首要目标。为提高学生的创新能力，本课题组初步探索了“Ⅰ+Ⅳ”导师制培养模式，力争培养学生科学精神、信息素养、理论创新能力、实践创新能力。

欢迎感兴趣的本科生加入课题组，做有趣的科研。

2.课题组纳新要求

（1）人数：15~20人

（2）专业：全校所有理工科专业

（3）年级：2020级本科生、2021级本科生、2022级本科生

（4）英语：CET4

（5）诚信、踏实、有活力、浓厚的科研兴趣，无妨0基础

（6）数学类成绩80分以上者优先

（7）成绩不限

（8）有一定软件基础、编程能力、计算机基础者优先

（9）有参与课题组较充足的时间

3.培养计划

（1）提供课题相关基础知识培训

（2）提供课题相关CAE技能培训，例如Ansoft、ANSYS、JMag、Matlab/Simulink等

（3）提供课题相关实验技能培训

（4）提供文献检索、文献调研、论文写作、专利撰写等技能培训

（5）提供参与企业技术开发项目的实践机会

（6）提供国外课题组技术交流机会

（7）完成课题组培养，达到学校要求者，可认定创新学分

（8）完成课题组培养，特别优秀者，可申请攻读本课题组硕士研究生、博士研究生，课题组可为优秀者提供导师推荐信，推荐至国内外其他课题组继续深造，或可推荐至世界500强企业实习、工作

4.纳新研究方向简介

4.1.新型电机本体设计，现有2名博士生，1名硕士生（招聘3~4人）

致力于提出新电机构型，开发新型优化算法，提升电机指标的先进性。

具体研究内容包括：

（1）电机电磁设计、电机解析计算与机理研究；

（2）电机智能优化算法、温度场分析；

（3）电-磁-力-热-声多物理场耦合问题；

4.2.电机智能诊断与控制 现有1名博士生，2名硕士生（招聘2~3人）

通过电驱系统的硬件设计和智能诊断与控制，保证高性能电驱系统的高可靠性。

具体研究内容包括：

（1）电机控制器软硬件设计

（2）电机智能故障诊断

（3）永磁电机谐波主动控制

4.3.车内声场智能控制 现有1名博士生，2名硕士生（招聘2~3人）

开发车内有源噪声智能控制算法，实现车内空间大范围、宽频带的智能降噪及声品质控制；开发车内声场分区智能控制算法，实现车内空间多区域声场独立控制，打造安全舒适、身心愉悦的车内声环境，提升车内声音感知质量和车辆驾乘体验。具体研究内容包括:

（1）噪声源定位与分离技术研究；

（2）次级声反馈问题的解决方案研究；

（3）次级通路辨识方法研究；

（4）针对不同噪声类型的选择性主动降噪算法研究；

（5）噪声声品质主动控制方法研究；

（6）空间大范围、宽频带主动降噪系统研究；

（7）指向性扬声器开发；

（8）车载扬声器阵列优化；

（9）车内声场分区主动控制算法研究；

（10）车内声场智能控制系统的硬件实现。

4.4.三（多）合一电驱动系统故障的在线诊断 现有1名博士生，1名硕士生（招聘2~3人）

目前的研究方向为三（多）合一电驱动系统故障的在线诊断。具体研究内容包括：

（1）电机控制器、驱动电机、减速器的故障原理分析

（2）基于人工智能的故障诊断模型建立

（3）基于单片机的数据采集、远程数据监控和诊断（浏览器前后端设计）。4.5.一体化电驱动系统振动噪声控制 现有2名博士生，3名硕士生（招聘4~6人）

建立精确的电驱动系统车内噪声预测模型，揭示纯电动汽车车内噪声的来源，实现纯电动汽车车内噪声的高效分析和来源定位，改善纯电动汽车车内噪声声品质。

具体研究内容包括：

（1）电驱动系统动力学分析、一体化电驱动系统振动噪声计算及车内噪声传播特性等；

（2）轴向磁通轮毂电机气隙磁场和径向力解析计算，非稳态振动噪声预测和多目标优化；

（3）永磁同步电机气隙磁场和径向力解析建模技术，振动噪声计算及多目标优化；

（4）基于深度学习的电机、电驱系统复合故障诊断；

（5）电机固有频率及阻尼特性的正向计算方法研究，电机噪声正向计算、噪声诊断及多目标优化。

5.报名方式和考核方式

按要求填写附件-《报名表》。在2023年6月16日（周五）22点前，将《报名表》发送至邮箱3469729131@qq.com，邮件主题“学号-姓名-课题组报名”。过期不候。

考核方式：考核方式为报名筛选以及课题组现场面试，面试通过后，可录取为课题组组员。

如有问题，请联系张同学，电话19937776789，微信zyddl1234。

新葡的京集团网址36888新能源汽车振动噪声课题组报名表.docx